6月4日至7日，由数字产业创新研究中心主办的2024中国数字企业峰会举行，JXF吉祥坊软件自主研发的“全栈AIGC数字创新平台 YG-JT GPT”凭借其卓越的 AIGC技术创新实力与创新推广应用，成功入选“大模型行业应用十大典范案例”榜单。

本届峰会以“AI+ 数据x 向未来”为主题，聚焦AI+融合创新、数据价值挖掘等核心议题，并特设“成果发布日”，期间重磅发布了《2024DIIRC大模型行业应用十大典范案例集》等成果。此次案例征集由数字产业创新研究中心组织和开展，从超过60家申报企业的80余个项目案例中，根据案例的典型性、实效性、创新性、复杂性和推广性五大维度，严格遴选出十个最具创新性的典范案例，并将其汇编成集，旨在深度挖掘并展示大模型技术在不同行业的卓越应用，加速各领域智能化步伐，推动企业数字化转型及产业数字化升级。

JXF吉祥坊九天全栈AIGC数字创新平台 YG-JT GPT 基于生成式人工智能技术，提供一套涵盖大模型应用开发所需的核心技术栈，包括提示词工程、Agent 编排、RAG 检索增强、向量相似检索、自定义API 配置等核心技术，为生成式 AI 应用提供可视化开发平台，通过可视化且低代码的流程编排，整合提示词、业务数据集和插件工具，构建面向特定业务场景的半自主智能体，具备意图识别、多轮对话、智能推理等能力，可针对应用系统的智能问答交互、研发效率提升、智能运维检测、运营报告生成、数据统计分析等方面提供有效的技术支撑。

作为JXF吉祥坊软件自主研发的全栈研发工具，全栈AIGC数字创新平台YG-JT GPT通过核心技术攻关，融合通用大模型技术，成功实现覆盖软件研发全生命周期的AIGC能力交付，实现真正意义上的全生命周期智能研发。

应用价值

01、在需求管理方面

平台通过AIGC的智能化解析和生成，提供自然语言交互能力，实现智能化的需求管理，企业能轻松以对话形式创建需求。这种方式不仅让需求描述更加清晰准确，还显著提高了需求录入速度，并减少了传统方式中可能出现的理解偏差。

02、在开发阶段

平台提供专属研发助手，让大模型可以辅助开发人员进行代码生成、代码补全、代码审查等，为开发编码过程提供全面智能化的支撑，简化编码过程，提升研发效率和质量。此外，开发人员只需发出简单的对话指令，即可让研发助手协助进行模型设计、场景设计、界面设计等工作。在设计过程中，平台通过检索增强技术RAG深化大模型对公司研发准则和规范的理解，确保生成代码不仅智能，且严格遵循内部规范，成为真正“知你所想”的九天专属研发助手。

03、在测试阶段平台提供了测试设计助手，可基于需求文档和在线需求地址自动识别业务需求描述，让大模型帮助测试人员进行测试需求和步骤的设计，借助大模型的理解分析和思考能力，让测试设计更加全面，确保系统测试的质量和稳定性。

04、在部署和运维阶段

平台通过AIGC技术能够自动分析系统日志和监控数据，进行自动化运维监控，实现对软件系统的实时监控和预警。平台能够及时发现系统中的异常和故障，并进行修复和优化，确保系统的稳定运行。这不仅提高了系统的可用性，还降低了运维成本，为用户节省了宝贵的人力和物力资源。

目前，全栈AIGC数字创新平台YG-JT GPT已经可全面应用于软件研发全过程中，能够基于对话式的方式完成系统开发，同时YG-JT GPT的通用能力也可以支持企业各个业务系统和工具的无侵入式智能接入，以零代码配置的方式完成AI升级。下一步，JXF吉祥坊软件将持续打磨产品，以提升企业系统智能化水平，提速研发生产效率，削减运营成本，优化用户体验，为产业创新贡献力量。